人工智能已经历经了数年的悄然发展，或许在不知不觉中，2015年已经成为具有里程碑意义的一年——计算机已经变得更加聪明，学习速度也比以往任何时候都更快。

    人工智能正在逐渐加快着发展的步伐

    Google工程师杰夫·迪恩近日表示，人工智能实际上正在逐渐加快着发展的步伐。为了庆祝他们已取得的成绩并继续为即将到来的新的一年做好规划，迪恩和许多其他的AI顶尖高手本周齐聚在了位于蒙特利尔召开的神经信息处理系统大会(NIPS,AI界最著名的会议之一)。该大会始于1987年，在过去的数年里，由于人工智能领域的爆炸式发展，已成为许多硅谷公司所必定参加的活动。例如，就在2013年，扎克伯格选择了在NIPS宣布Facebook设立人工智能实验室的计划;另一个名为DeepMind的创新公司在被Google收购之前也曾在此展示了一个可以学会玩电脑游戏的AI技术。

    所以，本周应该有很多需要进行讨论议题。今年，人工智能领域的研究出现了空前的进步，而这可以说是多个因素相结合所引发的必然结果。首先，具有处理复杂信息的能力的云计算基础设施变得更加强大，并且能够处理的信息量也得到了空前的提升。另一方面，数据集也变得更加丰富，研究人员也有了免费或更为廉价的软件开发工具。正因此，“学习技术”中的一个关键分类——神经网络的学习成本已经变得相对便宜了许多。

    这也导致高科技产业巨头们纷纷转战AI，其中就包括Google、Facebook和微软等。他们都运行着自己专属的AI实验室，开展着AI重要领域的研究，并向AI学术界公开了大部分的研究进展情况。就在今年，Google开发的“可以学会自主操控玩转Atari游戏”的人工智能系统登上了《Nature》杂志的封面;Facebook方面，则建立了一套方法，来让计算机向盲人描述图像;微软方面，则展示了一个全新的Skype系统，这一系统下可以将一种语言自动转化为另一种语言;而IBM则把人工智能提点为其最具增长潜力的领域之一。

    抛开这些科技巨头不谈，初创公司也同样对AI贡献非凡。日本科技行业的新秀、人工智能公司PreferredNetworks正在打造的能够应用于工业的机器人AI系统，将烧录进日本的FANUC公司所制造的工业机器人中。Indico数据实验室也曾与Facebook的研究人员合作，教电脑如何运用自己的想象力来绘画各种脸庞。

    如果想进一步了解今年以来计算机智能到底有了多大的进化，我们可以来看下面这六个图表，它们将给你带来更为清晰的描述：

    计算机在“识别照片中的内容”这一功能上已经智能了许多。2012年，加拿大多伦多大学的研究人员获得了世界顶尖的图像识别大赛的头筹。整个团队最终被Google招募，他们所使用的识别方法也迅速被Google与其他同事所采用。2015年，基于该项目的AI系统深度学习技术，已经变得更为智能。在多项测试中，错误率已经下降到了约5%，这一数值已基本能与人类的表现持平。

    许多公司正在积极的“拥抱”AI。2012年，互联网巨头们还只是零星的使用深度学习技术，而在今年，他们已经将其应用到了数以千计的项目上。

    深度学习已经成为了硅谷最热门的技术之一。去年，Google以大约5亿美元的价格收购了英国初创公司DeepMindTechnologies，紧随其后的，苹果、亚马逊、Facebook和特斯拉等公司也相继开始在这一领域投资。2014年，百度在硅谷成立了深度学习研究中心。

    初创公司也开始大规模的运用了AI技术。数据统计公司CrowdFlower表示，它看到越来越多的企业都在使用AI技术，以帮助他们进行人工智能的研究。这一数据正在急剧的上扬。

    人工智能研究的主要重点就在于教会电脑自己去思考，并及时解决各种常见的问题。为了做到这一点，可行的一种方法就是给他们一个精简版的“现实环境”——比如视频游戏中所呈现的简化环境。然后让他们去探索它，并记录下来电脑“思考”之后所获得的结果(就像Google在2013年的“Atari项目”一样)。但这其中的潜力可比游戏来的更为广泛而深远：类似的软体可以用来教AI计算机进行各种操作，并帮助他们更快速地学习新的技能，例如医疗诊断学、环境科学、或者改进个人建议。