物联网这张有史以来最大的“网”正在悄然地改变着我们的生活方式。我们更加喜欢将照片存入云端，而不是简单地放在手机内存;更喜欢在家连上WiFi，在户外更愿意接入4G网络;相比于繁琐的购买信息的输入，更愿意一键网购......

物联网的存在，不止于改变人们日常的生活习惯，更是在创造新的“生态”环境。简言之，也就是将身边的万物进行互联，将两个毫无干系的“木头”进行相互连接。而哪些“物”应该对话，哪些“物”不能对话，需要设备间有判断或计算的能力，边缘计算便是这种能力的赋予者。

物联网未来趋势：边缘计算正渐渐兴起

一、物联网的发展离不开边缘计算

（1）边缘计算与云计算结合催化物联网应用落地

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算犹如人类的神经末梢，对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。

物联网时代，万物进行互联，手机、可穿戴设备以及附带传感器的智能设备正在呈爆发式增长。BusinessInsider的优质搜索服务“BI智能”预测，在2020年，企业和政府将有58亿个物联网设备会使用边缘计算。随着物联网应用的不断成熟，网络不断扩大，更多设备加入网络，海量的数据如何处理，需要从根源解决；网络不断的复杂化，网络延时、网络堵塞将给物联网带来不可估量的损失。现有的物联网直接接入云的模式不再适用，边缘计算将高效、及时并安全地地处理海量数据，将成为万物互联时代关注的重点。

（2）边缘计算提高物联网设备处理效率

互联网时代业务要求产品开发、迭代不断加速促使着IT基础设施广泛的云化，大量使用第叁方API接口等，而在物联网时代，海量的设备数据上传云端，再反馈于终端执行，不仅浪费了云端资源而还影响了数据处理效率。

对于有实时数据处理要求的场景，譬如智能驾驶，在监测到障碍物时，如果无法智能化地决策，控制方向避开障碍物，而是先传入云端再下发指令到车载终端的话，稍有延迟，就会导致事故的发生。再拿智能安防系统的摄像头来讲，美国部署了3000余万个摄像头，每周生成超过40亿小时的海量视频数据。这些数据传输的云端数据中心进行处理，不仅需要传输成本，更需要存储成本。而这些数据信息如果能在网络边缘侧就被存储与处理，那将大大减少成本并提高设备处理效率。

如何利用现有资源对数据进行预处理，提供紧急响应以及对数据进行数据过滤筛选。这就需要边缘侧根据相应的“规则”进行审核管理。

（3）边缘计算将重新定义“云-网-端”的关系

云端管理终端在物联网的初级阶段基本完成，而处于边缘侧的终端似乎仅仅是充当被管理的角色。边缘计算赋予终端简单计算与存储的能力，使其偶尔也“脱离”云端的管理，智能地控制自己的行为。

信息存储从统一的云端分散到各个终端，由边缘侧进行智能化处理后提取特征数据传回云端。物联网平台将面临新的挑战与机会，在管理物联网设备的同时，还要接受边缘侧的信息反馈与“容忍”边缘侧的自治。边缘侧针对某个类型的设备可以配备智能化网关形成边缘侧平台及时响应设备数据请求，控制设备行为。炙手可热的边缘计算引来各巨头争相布局，例如霍尼韦尔公司在数字化工业的基础上增加末端智能，有效解决工业数据调度的一致性与完整性问题；更有因特尔、思科、诺基亚等巨头利用软件解决方案实现边缘计算的第一步。为满足目前及未来的IT需求，越来越多的计算能力正在被分散到网路边缘。

物联网需要场景化的产品，从云端到终端的整体解决方案。在大连接以及云端市场成熟的背景下，边缘侧的计算能力将是物联网价值挖掘的最为重要的一环。工业物联网、农业物联网以及智慧城市等需要真正的低时延、高带宽以及应对海量数据的计算能力，这需要通过边缘计算的不断的成熟发展来解决。

二、边缘计算实现物联网设备协同