传统存储方案的局限

过去二十年广泛部署的传统存储系统，无法实现存储灵活性及低成本扩展，因此无法满足不断变化的企业需求并适应数据的快速增长。IT部门经常需要根据数据容量及性能需求，来预测存储的预期寿命。预测偏高将导致过多的先期投入和运营成本；预测偏低将导致随后的高成本、多间断的断代升级。而且每次更新会产生复杂的数据迁移及重新购买软件许可的额外费用。

传统SAN环境无法有效地创建多个存储层，它们需要大量的人工分析和干预才能在不同的存储层中实现数据迁移。这不但提高成本，而且产生导致应用中断的误差。另外虽然一些传统的统一解决方案可创建存储分层，但却无法将数据量有效地映射在适合的存储档内，需要大量人工干预才能实现SAN内的数据迁移。

扩展对于传统的统一存储解决方案也是一种挑战。这些解决方案具有固定的存储容量及性能极限值，需要IT部门实现箱外式扩展，以应对数据增长并提高性能。长期以来，可扩展NAS解决方案进展缓慢。由于NAS平台采用复杂的过时软件，供应商很难提供向外扩展型高效架构。因此，使用NAS解决方案的企业尝试扩展时将会面对复杂的迁移。

云时代呼唤智能存储

在云计算时代，虚拟化成为潮流。客户、股东、员工和合作伙伴都希望能随时随地在任何设备上获取信息。不论从电信运营商到医疗服务机构，还是从技术供应商到政府机关，在控制成本的同时，要达到他们的预期目标，并在竞争中保持优势，企业将面临很大压力。

数据在企业发展和竞争中变得越来越重要，而数据量的爆炸式增长让数据管理变得越复杂。如何把生成的数据存好，传送好、并且用好呢？这需要通过面向未来的IT基础架构和数据处理应用系统有机结合、构成一个智能的数据管理系统和端到端IT整体解决方案、才能灵活地对应业务层的动态需求。

智能数据存储在其中扮演的脚色越来越突出，充分利用数据存储对于在数据驱动的环境下创建高效企业至关重要。