影响因素分析
　　一、有利因素
　　（一）政府将大数据作为国家发展战略之一
　　2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。《规划》具体设置了七项重点任务：一是强化大数据技术产品研发；二是深化工业大数据创新应用；三是促进行业大数据应用发展；四是加快大数据产业主体培育；五是推进大数据标准体系建设；六是完善大数据产业支撑体系；七是提升大数据安全保障能力。围绕重点任务，政府还设置了大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据服务能力提升、工业大数据创新发展、跨行业大数据应用推进、大数据产业集聚区创建、大数据重点标准研制及应用示范、大数据公共服务体系建设、大数据安全保障等八大工程，作为工作抓手重点推进。
　　（二）应用市场广阔
　　大数据能与传统产业进行融合，对传统产业进行从设计研发、生产管理到售后维护全流程的改变，大数据应用的市场非常广阔。比如零售业可以运用大数据调整销售策略，制造业可以运用大数据加强售后维护，农业可以运用大数据制定收割路线，电信业可以运用大数据加强精准营销。
　　（三）5G技术推动大数据进行革命性的发展
　　5G网络是一场创新革命，人类社会已经进入了“大智移云”时代，大数据、人工智能、移动互联网与云计算的结合越来越紧密。移动通信信息服务企业已开始建设基于大数据关键技术的大数据应用平台，大数据正由技术创新向应用创新转变，5G能带来海量的原始数据，未来大数据技术能将各行业丰富的数据类型，与应用场景不断深度融合，实现应用创新层面的大爆炸。5G将带来大数据产业的繁荣，以及带动产业链的迅速成长。
　　二、不利因素
　　（一）数据资源开放共享程度低
　　目前数据资源开放共享程度低，数据孤岛现象还是很严重，为了让用户依赖自己的产品，企业不愿意将收集到的数据共享给其他人。同时，数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱等原因也造成数据价值难以被有效挖掘利用的现象。
　　（二）技术创新与支撑能力不强
　　技术创新是大数据发展的关键，但是目前我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力依然较弱。
　　（三）大数据产业支撑体系尚不完善
　　数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。数据的黑市交易猖獗，不利于正规大数据企业的生存。区块链技术可以给数据加了一个GPS，对交易的数据进行追踪，有效打击数据非法流通问题，但由于区块链技术的应用还在起步阶段，因此区块链技术还没有真正发挥出实力去解决黑市交易问题。
　　（四）人才队伍建设亟需加强
　　大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足大数据发展的需要。熟悉行业又熟悉数据分析的人才匮乏，使得经营管理公司人不知道能从数据中得到什么，懂数据分析的人不知道怎么能用基础数据支撑到公司经营，缺少能够将两者结合到一起的人或者组织，这也是当前大数据应用少的重要原因。
　　　2017年，中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30.6%。我们预计，2018年中国大数据市场规模将达到6200亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为25.13%，2022年中国大数据市场规模将达到15200亿元。
　　　2018-2022年中国大数据产业的预测分析
　　注：大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
　　　　2017年，中国数字经济市场规模达到27.2万亿元，占GDP的32.9%。我们预计，2018年中国数字经济市场规模将达到31.25万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为12.88%，2022年中国数字经济市场规模将达到50.74万亿元。